ARTERIAL DIAMETER AND MEAN BLOOD VELOCITY MEASUREMENTS
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine: 1) inter-observer difference in arterial diameter (AD) measures; 2) femoral AD changes during exercise; and 3) variability of mean blood velocity (MBV) measurements. Seven subjects (23 ± 2 yr) performed 4–6 repeats on different days of constant-load single-leg knee extension exercise transitions from unloaded exercise to a work rate eliciting 80% of VO2 peak, followed by loadless recovery. Doppler ultrasound was used to image the femoral artery during one trial for each subject, and to measure MBV on each trial. AD measurements were made independently by two investigators at rest and every 2 min throughout the test. MBV data were averaged over 2 s intervals (1 contraction cycle) and 10 s averages were taken during the first and last min of each phase of the trial to test for day-to-day variability. Mean AD measurements across all subjects and conditions were highly correlated (r = 0.93, r2 = 0.86) and were not significantly different between the two observers (8.2 ± 1.0 mm vs 8.4 ± 1.2 mm, mean ± SD). AD did not change significantly from rest values at any time point. The coefficient of variation (CV) for MBV day-to-day variability at any one time point ranged from 7.1 to 38.5% and the mean CV across all subjects and time points was 20.7%. Variability was largest during unloaded exercise, but similar during heavy exercise and recovery. These data demonstrate that femoral artery diameter does not change significantly from rest through to heavy exercise and any rest-exercise difference is similar in magnitude to that of inter-observer differences. Furthermore, because of the variability in femoral artery MBV, we recommend the use of repeated trials to obtain an accurate MBV. Supported in part by NSERC, Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».