Rates of Infection After Spine Surgery Based on 108,419 Procedures
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Retrospective review of a prospectively collected database. OBJECTIVE: Our objective was to assess the rates of postoperative wound infection associated with spine surgery. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Although wound infection after spine surgery remains a common source of morbidity, estimates of its rates of occurrence remain relatively limited. The Scoliosis Research Society prospectively collects morbidity and mortality data from its members, including the occurrence of wound infection. METHODS: The Scoliosis Research Society morbidity and mortality database was queried for all reported spine surgery cases from 2004 to 2007. Cases were stratified based on factors including diagnosis, adult (≥ 21 years) versus pediatric (<21 years), primary versus revision, use of implants, and whether a minimally invasive approach was used. Superficial, deep, and total infection rates were calculated. RESULTS.: In total, 108,419 cases were identified, with an overall total infection rate of 2.1% (superficial = 0.8%, deep = 1.3%). Based on primary diagnosis, total postoperative wound infection rate for adults ranged from 1.4% for degenerative disease to 4.2% for kyphosis. Postoperative wound infection rates for pediatric patients ranged from 0.9% for degenerative disease to 5.4% for kyphosis. Rate of infection was further stratified based on subtype of degenerative disease, type of scoliosis, and type of kyphosis for both adult and pediatric patients. Factors associated with increased rate of infection included revision surgery (P < 0.001), performance of spinal fusion (P < 0.001), and use of implants (P < 0.001). Compared with a traditional open approach, use of a minimally invasive approach was associated with a lower rate of infection for lumbar discectomy (0.4% vs. 1.1%; P < 0.001) and for transforaminal lumbar interbody fusion (1.3% vs. 2.9%; P = 0.005). CONCLUSION: Our data suggest that postsurgical infection, even among skilled spine surgeons, is an inherent potential complication. These data provide general benchmarks of infection rates as a basis for ongoing efforts to improve safety of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».