Do hospitalist physicians improve the quality of inpatient care delivery? A systematic review of process, efficiency and outcome measures
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite more than a decade of research on hospitalists and their performance, disagreement still exists regarding whether and how hospital-based physicians improve the quality of inpatient care delivery. This systematic review summarizes the findings from 65 comparative evaluations to determine whether hospitalists provide a higher quality of inpatient care relative to traditional inpatient physicians who maintain hospital privileges with concurrent outpatient practices. METHODS: Articles on hospitalist performance published between January 1996 and December 2010 were identified through MEDLINE, Embase, Science Citation Index, CINAHL, NHS Economic Evaluation Database and a hand-search of reference lists, key journals and editorials. Comparative evaluations presenting original, quantitative data on processes, efficiency or clinical outcome measures of care between hospitalists, community-based physicians and traditional academic attending physicians were included (n = 65). After proposing a conceptual framework for evaluating inpatient physician performance, major findings on quality are summarized according to their percentage change, direction and statistical significance. RESULTS: The majority of reviewed articles demonstrated that hospitalists are efficient providers of inpatient care on the basis of reductions in their patients' average length of stay (69%) and total hospital costs (70%); however, the clinical quality of hospitalist care appears to be comparable to that provided by their colleagues. The methodological quality of hospitalist evaluations remains a concern and has not improved over time. Persistent issues include insufficient reporting of source or sample populations (n = 30), patients lost to follow-up (n = 42) and estimates of effect or random variability (n = 35); inappropriate use of statistical tests (n = 55); and failure to adjust for established confounders (n = 37). CONCLUSIONS: Future research should include an expanded focus on the specific structures of care that differentiate hospitalists from other inpatient physician groups as well as the development of better conceptual and statistical models that identify and measure underlying mechanisms driving provider-outcome associations in quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,129 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».