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Enregistrement W2018252810 · doi:10.1068/p5162

Does Previewing One Stimulus Feature Help Conjunction Search?

2004· article· en· W2018252810 sur OpenAlexaff
Elizabeth S. Olds, K Amanda Fockler

Notice bibliographique

RevuePerception · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConjunction (astronomy)Visual searchArtificial intelligenceOrientation (vector space)Computer scienceStimulus (psychology)Computer visionSet (abstract data type)Pattern recognition (psychology)CommunicationMathematicsPsychologyCognitive psychologyGeometryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the effects of previewing one aspect of a search display, in order to determine what subset of display information is most useful as a prelude to a search task. Observers were asked to indicate the presence or absence of a known target, in a conjunction search where the target was defined by the combination of colour and orientation (a yellow horizontal line presented among yellow vertical and pink horizontal distractors). In the colour preview condition of experiment 1, observers were first shown a 1 s preview of the locations and colours of the search items before the actual search set was presented. That is, search items first appeared as yellow and pink squares for 1 s, which each then turned into yellow and pink oriented lines (in the same locations) which comprised the display to be searched. In the orientation preview condition, observers were first shown a 1 s preview of the locations and orientations of the search items before the actual search display was presented. These two conditions were compared to a control condition consisting of standard conjunction search without any preview display. There was no effect of colour preview; there was a marginal effect of orientation preview, but in the opposite direction from what was expected reaction time increased for orientation preview searches. In experiment 2 these previews were compared to two spatial cueing conditions; in this experiment the colour preview did provide a small amount of help. Finally, in experiment 3 both previews were presented in succession, and increased facilitation was found, in particular when the colour preview preceded the orientation preview. These findings are discussed in relation to the literature, in particular the Guided Search model (Wolfe et al 1989 Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance 15 419-433; Wolfe 1994 Psychonomic Bulletin & Review 1 202-238).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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