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Enregistrement W2018252922 · doi:10.1002/app.1958

Bulk and solution copolymerization of methyl methacrylate and vinyl acetate

2001· article· en· W2018252922 sur OpenAlexafffund
M. J. Scorah, Hong Hua, Marc A. Dubé

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMonomerCopolymerReactivity (psychology)Vinyl acetatePolymer chemistryMethyl methacrylateTolueneSolventMethacrylateMolar mass distributionChemistryPolymerOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A series of batch, bulk and solution (in toluene) copolymerizations of methyl methacrylate and vinyl acetate was performed under various reaction conditions to high monomer conversions. In addition, low conversion bulk experiments were performed to estimate monomer reactivity ratios using the error in variables model method, based on terminal model (Mayo–Lewis) kinetics. A combination of the low and high conversion data with data from a previous study yielded reactivity ratio ( r ) estimates of 27.465 and 0.0102 for r MMA and r VAc , respectively, using the integrated copolymer composition (Meyer–Lowry) equation. In the high conversion experiments the effects of various factors on the reaction rate, cumulative copolymer composition, number‐ and weight‐average molecular weights, and molecular weight distribution were studied. The factors included the monomer feed composition, initiator concentration, temperature, solvent concentration, and the addition of n ‐dodecyl mercaptan chain transfer agent. These factors were examined in light of the wide difference in the monomer reactivity ratios. © 2001 John Wiley & Sons, Inc. J Appl Polym Sci 82: 1238–1255, 2001

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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