Establishment of an Aerosol-Based Marek's Disease Virus Infection Model
Notice bibliographique
Résumé
Marek's disease virus (MDV), which is the causative agent of Marek's disease (MD), is shed by infected chickens and transmitted to other chickens through the respiratory route. Experimental reproduction of MD has been commonly done either by intra-abdominal inoculation of cell-associated MDV or by exposure to MDV-infected 'seeder' chickens. The former method does not mimic the natural route of MDV infection, whereas the latter method suffers from lack of uniformity in the timing and amount of virus transmission from seeder chickens to susceptible birds. The aim of the present study was to establish an infection model of MDV that mimics the natural route of infection. Here we report that when chickens were exposed for 20 min to aerosols (particle size 1.91 microm) of cell-free MDV suspensions containing 1280 plaque-forming units/ml, which were generated using a nebulizer, pathological and clinical signs of MD were observed in 95%-100% of the aerosol-exposed chickens by 21 days post-infection (dpi). Chickens that were exposed to aerosols and sampled at 1, 2, 3, 10, and 21 dpi showed MDV replication as early as 1 dpi in lungs as well as in other tissues such as spleen and bursa of Fabricius. This infection model will facilitate the studies directed to elucidate MDV-host interaction at the site of virus entry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».