The effect of postural adjustment on the thermal environment of greater snow goose goslings
Notice bibliographique
Résumé
This study examines how changing from a standing to a sitting posture influences the thermal environment of greater snow goose goslings (Chen caerulescens atlantica). This was investigated by estimating the standard operative temperature of four heated taxidermic mounts (3, 10, 20, and 30 d old) exposed to various wind velocities (0-5 m/s) and ground (16-23°C) and air (0-15°C) temperatures, in three orientations (head, flank, or tail toward the wind) and two postures (sitting and standing). Changes in posture influenced both conductive and convective heat exchanges. At low wind speeds, sitting on the sand reduced the standard operative temperature of goslings, while at high wind speeds sitting enhanced this temperature index. We calculated that a net thermal gain would be obtained by sitting on cold sand at air temperatures of 5, 10, and 15°C when the wind speed exceeded 3 m/s for most orientations toward the incoming wind. However, this critical wind speed would be 23% lower following a 7°C increase in ground temperature. Our study suggests that postural changes can have important consequences on goslings' thermal environment. It also stresses the importance of considering the synergistic impact of conductive and convective heat transfer processes, when studying the impact of postural changes on thermal environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».