Linking Product Evaluations and Purchase Intention for Country-of-Origin Effects
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper reports an experimental study concerned with the observed inconsistency between evaluative and behavioral data for country-of-origin (COO) effects. This issue is addressed by specifying conceptual relationships among three criterion variables-consumer evaluations of product quality, perceived product value, and purchase intention in the context of COO effects. The results showed that COO information had a direct effect on overall product evaluation and an indirect effect (through product evaluation) on perceived product value, which in turn determined purchase intention. In addition, purchase intention was also directly affected by brand name and price factors, but not by COO. Moreover, it was also revealed that COO and brand name had a similar impact on overall product evaluation. On the whole, this study suggests that it may be premature to claim less significant importance and role of COO information in influencing purchase intentions or behaviors. Rather, the exact nature of COO effects for behavioral consequences might be much more complex than what has been assumed in most previous studies. The present investigation represents an initial effort in providing empirical evidence of how COO information may impact evaluative and behavioral variables differently in the consumer decision process. Managerial implications of this study are discussed. Key Words: Country-of-origin effectsbrandpriceproduct evaluationspurchase intention
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».