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Enregistrement W2018261002 · doi:10.1214/ss/1030550863

A conversation with Samuel Kotz

2002· article· en· W2018261002 sur OpenAlexaboutno aff
Saralees Nadarajah

Notice bibliographique

RevueStatistical Science · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueStatistical Distribution Estimation and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeorge (robot)Library scienceHebrewChapelCompendiumHonorEncyclopediaMathematicsClassicsManagementHistoryComputer scienceArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Samuel Kotz was born in Harbin, China, on August 28, 1930. After graduating with honors in 1946 from the Russian School in Harbin, he studied electrical engineering at Harbin Institute of Technology during 1947-1949. In 1949 he emigrated to Israel, where, after two years of military service, he studied at the Hebrew University in Jerusalem, obtaining an M.A. with honors in Mathematics in 1956. Following two years at the Israeli Meteorological Service, he entered graduate school at Cornell University and obtained a Ph.D. degree in Mathematics in 1960. After research positions at the University of North Carolina, Chapel Hill, and the University of Toronto, he joined the latter institution as an Associate Professor in 1964. He moved to Temple University, Philadelphia, in 1967 as Professor of Mathematics and then to the University of Maryland, College Park, in 1979 as Professor in the College of Business and Management. He took early retirement and moved to George Washington University in 1997. Samuel Kotz has made substantial contributions in several areas of statistics--including systems of distributions, measures of dependence, multivariate analysis, characterizations, limit distributions, replacement theory, quality control, information theory and applications of statistics. He is the senior coeditor-in-chief of the thirteen-volume Encyclopedia of Statistical Sciences, an author or coauthor of over one hundred and fifty articles on statistical methodology and theory, twelve books in the field of statistics and quality control and three Russian-English scientific dictionaries and coauthor of the often-cited compendium of statistical distributions. His efforts, excellence and contributions were recognized by the award of honorary Doctor of Science degrees from Harbin Institute of Technology (China) in 1988, from the University of Athens (Greece) in 1995 and from Bowling Green State University (Ohio, U.S.A.) in 1997. In 1997 a volume containing thirty-eight essays was published in honor of his sixty-fifth birthday. He was awarded membership in the Washington Academy of Sciences in 1998. He is a Fellow of the Royal Statistical Society, Fellow of the American Statistical Association, Fellow of the Institute of Mathematical Statistics and an elected member of the International Statistical Institute.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0070,005
Communication savante0,0060,012
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0060,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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