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Enregistrement W2018264893 · doi:10.1139/x02-013

The effect of a north-facing forest edge on tree water use in a boreal Scots pine stand

2002· article· en· W2018264893 sur OpenAlexvenueno aff
Emil Cienciala, Per‐Erik Mellander, Jiří Kučera, Magda Opluštilová, Mikaell Ottosson‐Löfvenius, Kevin Bishop

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScots pineTaigaEnvironmental scienceGrowing seasonSoil waterBorealMicroclimateCrown (dentistry)TranspirationSubsoilForestryAgroforestryPinus <genus>AgronomyEcologyGeographyBotanyBiologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tree water use and growth increment were studied in a north-facing forest edge of a 70-year-old monospecific Scots pine (Pinus sylvestris L.) stand growing on poor sandy soils in the northern boreal zone of Sweden. The forest edge in this study bordered a 20-year-old clearcut. There were differences in water use and growth increment during the growing season between trees growing at the forest edge and trees growing in the forest interior. These differences were likely related to soil conditions, such as access to soil moisture, soil temperature, and soil frost conditions, whereas an effect of aboveground microclimate was not found. The estimated tree water use and growth increment over one growing season tended to be greater for trees at the edge zone relative to those from the interior. The variability of the measured tree water fluxes was high, especially for the edge-zone trees. There were also structural differences between the two groups of trees, most notably in the radial profile of conductive xylem, in tree height, and in green crown length, but these differences were on the limits of statistical significance. The estimated seasonal transpiration was low, about 70 mm when estimated exclusively for trees in the forest interior and 107 mm when estimated exclusively for trees at the forest edge. This illustrates the likely magnitude of water use enhancement resulting from the conditions specific to the forest edge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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