Hyaluronan-Phosphatidylethanolamine Polymers Form Pericellular Coats on Keratinocytes and Promote Basal Keratinocyte Proliferation
Notice bibliographique
Résumé
Aged keratinocytes have diminished proliferative capacity and hyaluronan (HA) cell coats, which are losses that contribute to atrophic skin characterized by reduced barrier and repair functions. We formulated HA-phospholipid (phosphatidylethanolamine, HA-PE) polymers that form pericellular coats around cultured dermal fibroblasts independently of CD44 or RHAMM display. We investigated the ability of these HA-PE polymers to penetrate into aged mouse skin and restore epidermal function in vivo. Topically applied Alexa(647)-HA-PE penetrated into the epidermis and dermis, where it associated with both keratinocytes and fibroblasts. In contrast, Alexa(647)-HA was largely retained in the outer cornified layer of the epidermis and quantification of fluorescence confirmed that significantly more Alexa(647)-HA-PE penetrated into and was retained within the epidermis than Alexa(647)-HA. Multiple topical applications of HA-PE to shaved mouse skin significantly stimulated basal keratinocyte proliferation and epidermal thickness compared to HA or vehicle cream alone. HA-PE had no detectable effect on keratinocyte differentiation and did not promote local or systemic inflammation. These effects of HA-PE polymers are similar to those reported for endogenous epidermal HA in youthful skin and show that topical application of HA-PE polymers can restore some of the impaired functions of aged epidermis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».