Transfer of the horizontal patient: The effect of a friction reducing assistive device on low back mechanics
Notice bibliographique
Résumé
Recognizing that the transfer of bedridden patients is associated with a high rate of low back injuries, various devices have been developed to assist with sparing the patient handlers. The purpose of this study was to quantify the friction-reducing ability of three different 'sliding' patient transfer devices together with the subsequent consequences on the low back loads of people performing the transfers. Coefficients of friction of the devices were determined by 'transferring' a standard object and a 'patient' over several surfaces common to a hospital setting. Then three participants performed controlled transfers with the various devices. Electromyography to measure muscle activation levels together with external forces and kinematic positional data were collected during push, pull and twist transfers. Spine loads were estimated with a three-dimensional biomechanical static link-segment model of the human body. Simply sliding a patient on a cotton sheet (control condition) produced a coefficient of friction of 0.45. The assistive devices substantially reduced friction by well over one-half (coefficients of 0.18 - 0.21). However, when using the devices the subjects adopted a variety of postures and techniques, such that there were no consistent influences on trunk inclination, low back compression or muscle activation profiles. Direct measurement of reduced friction between the bed and the patient with a friction-reducing device together with measurement of the back loads when actually transferring a patient formed a proof of principle. Specifically, while the device lowers friction, the transfer technique adopted by the lifter must be proper to reduce low back loading and any subsequent risks of back troubles associated with patient transfers. The direction of hand forces and torso position remains important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».