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Enregistrement W2018270898 · doi:10.1007/jhep04(2015)046

Extending LHC coverage to light pseudoscalar mediators and coy dark sectors

2015· article· en· W2018270898 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDark matterLarge Hadron ColliderWeakly interacting massive particlesPseudoscalarMissing energyParameter spacePhysics beyond the Standard ModelAnnihilationFermion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many dark matter models involving weakly interacting massive particles (WIMPs) feature new, relatively light pseudoscalars that mediate dark matter pair annihilation into Standard Model fermions. In particular, simple models of this type can explain the gamma ray excess originating in the Galactic Center as observed by the Fermi Large Area Telescope. In many cases the pseudoscalar’s branching ratio into WIMPs is suppressed, making these states challenging to detect at colliders through standard dark matter searches. Here, we study the prospects for observing these light mediator states at the LHC without exploiting missing energy techniques. While existing searches effectively probe pseudoscalars with masses between 5-14 GeV and above 90 GeV, the LHC reach can be extended to cover much of the interesting parameter space in the intermediate 20-80 GeV mass range in which the mediator can have appreciable Yukawa-like couplings to Standard Model fermions but would have escaped detection by LEP and other experiments. Models explaining the Galactic Center excess via a light pseudoscalar mediator can give rise to a promising signal in this regime through the associated production of the mediator with bottom quarks while satisfying all other existing constraints. We perform an analysis of the backgrounds and trigger efficiencies, detailing the cuts that can be used to extract the signal. A significant portion of the otherwise unconstrained parameter space of these models can be conclusively tested at the 13 TeV LHC with 100 fb−1, and we encourage the ATLAS and CMS collaborations to extend their existing searches to this mass range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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