Evidence for Genetic Association of CARD9 and SNAPC4 with Ankylosing Spondylitis in a Chinese Han Population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A genome-wide association study and 2 replication studies identified 2 single-nucleotide polymorphisms (SNP) of caspase recruitment domain-containing protein 9 (CARD9) and small nuclear RNA-activating complex polypeptide 4 (SNAPC4) at Chr 9q34.3 associated with ankylosing spondylitis (AS) in whites. We explored a possible association of SNP in CARD9 and SNAPC4 and AS in a Chinese Han population from Shandong. METHODS: The study included 1150 patients with AS and 1120 healthy controls who underwent genotyping for 4 SNP of CARD9 and 2 of SNAPC4; we replicated the results in another 490 patients and 380 healthy controls of Ningxia Han Chinese during the same time. We used quantitative real-time PCR (qRT-PCR) to measure CARD9 and SNAPC4 mRNA expression in peripheral leukocytes from 44 patients and 36 controls and allele-specific mRNA expression of CARD9 and SNAPC4 in leukocytes from 130 controls. RESULTS: We validated that an SNP in SNAPC4, rs11145835, was significantly associated with AS in our Chinese Han population (p = 0.001) and replicated the association in samples from the Chinese Ningxia Han population (p = 0.002). Carrying the G allele of rs11145835 was associated with increased risk of AS (OR 1.34, 95% CI 1.12-1.59) and with decreased expression of CARD9 (p = 0.001) and SNAPC4 (p = 0.02) in leukocytes. SNAPC4 mRNA expression was lower in leukocytes from patients than from controls (p = 0.0002). CONCLUSION: Our study confirmed that an SNP rs11145835 in 9q34.3 that harbors CARD9 and SNAPC4 is associated with AS in a Chinese Han population, and rs11145835 in SNAPC4 is a potential causal variant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».