Residual Stress Management in Welding: Residual Stress Measurement and Improvement Treatments
Notice bibliographique
Résumé
Residual stress (RS) can significantly affect engineering properties of materials and structural components, notably fatigue life, distortion, dimensional stability, corrosion resistance etc. Residual stresses play an exceptionally significant role in fatigue of welded elements. The influence of residual stresses on the multi-cycle fatigue life of butt and fillet welds can be compared with the effects of stress concentration. Even more significant are the effects of residual stresses on the fatigue life of welded elements in the case of relieving harmful tensile residual stresses and introducing beneficial compressive residual stresses in the weld toe zones. Residual stress management is a concept that addresses major aspects of residual stresses in welds and welded structures. According to the concept three major stages, i.e. RS determination, RS analysis and RS redistribution are considered and evaluated, either experimentally or theoretically to achieve the optimum performance of welded structures. All three stages as well as a number of new engineering tools such as ultrasonic computerized complex for residual stress measurement, UltraMARS, software for analysis of the effect of residual stresses on the fatigue life of welded elements and new technology and, based on it, compact system for beneficial redistribution of residual stresses by ultrasonic peening, UltraPeen will be discussed. Examples of industrial applications of the developed engineering tools for residual stress analysis and fatigue life improvement of welded elements and structures will be given.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».