Monogalactosyldiacylglycerols, potent nitric oxide inhibitors from the marine microalga<i>Tetraselmis chui</i>
Notice bibliographique
Résumé
Methanolic extracts of some marine and freshwater microalgae were tested for their nitric oxide (NO) inhibitory activity on lipopolysaccharide-induced NO production in RAW264.7 macrophage cells. Among the tested extracts, Tetraselmis chui extract showed the strongest NO inhibitory activity, thus selected for further study. NO inhibitory activity guided isolation led to identification of two monogalactosyldiacylglycerols (MGDGs) (2S)-1-O-(6Z,9Z,12Z,15Z-octadecatetranoyl)-2-O-(4Z,7Z,10Z,13Z-hexadecatetranoyl)-3-O-β-D-galactopyranosylglycerol (1) and (2S)-1-O-(9Z,12Z,15Z-octadecatrinoyl)-2-O-(4Z,7Z,10Z,13Z-hexadecatetranoyl)-3-O-β-D-galactopyranosylglycerol (2) from the MeOH extract of T. chui. The stereo-chemistry of 1 was elucidated by classical degradation method. MGDGs 1 and 2 showed strong NO inhibitory activity compared to N(G)-methyl-L-arginine acetate salt, a well known NO inhibitor used as a positive control. Isolated MGDGs suppressed NO production through down-regulation of inducible NO synthase protein. A structure activity relationship study suggested that the polyunsaturated fatty acids of the MGDGs are responsible for NO inhibition. Moreover, increasing unsaturation on the fatty acid side chains enhanced the NO inhibitory potency of the MGDGs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».