Production and fate of kelp detritus
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The flow of detritus between habitats is an important form of connectivity that affects regional productivity and the spatial organization of marine ecosystems. Kelps form highly productive beds or forests that produce detritus through incremental blade erosion, fragmentation of blades, and dislodgement of whole fronds and thalli. Rates of detrital production range from 8 to 2657 g C m -2 yr -1 for blade erosion and fragmentation, and from 22 to 839 g C m -2 yr -1 for loss of fronds and thalli. The estimated global average rate of detrital production by kelps is 706 g C m -2 yr -1 , accounting for 82% of annual kelp productivity. Detrital production rates are regulated by current and wave-driven hydrodynamic forces and are highest during severe storms and following blade weakening through damage by grazers and encrusting epibionts. Detritus settles within kelp beds or forests and is exported to neighboring or distant habitats, including sandy beaches, rocky intertidal shores, rocky and sedimentary subtidal areas, and the deep sea. Exported kelp detritus can provide a significant resource subsidy and enhance secondary production in these communities ranging from tens of meters to hundreds of kilometers from the source of production. Loss of kelp biomass is occurring worldwide through the combined effects of climate change, pollution, fishing, and harvesting of kelp, which can depress rates of detrital production and subsidy to adjacent communities, with large-scale consequences for productivity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle