Low density of gold nanorods in the anodic layer for enhancing the efficiency of organic solar cells
Notice bibliographique
Résumé
The effect of using an anodic layer with low density (~ 6x108 cm-2) of gold nanorods (GNR) in organic bulk heterojunction poly(3-hexylthiophene) (P3HT) and phenyl-C61-butyric acid methyl ester (PCBM) solar cells was studied. GNRs were deposited using several techniques, which produced various densities of GNRs on the anode layer. The anodic layers were characterized microscopically and spectroscopically. The power conversion efficiency and the short-circuit current for experimental devices incorporating GNR anodic layer showed an enhancement of up to 18% as compared to the control device. The results suggest that the electric field in the P3HT:PCBM active layer was increased by the localized surface plasmon resonances in GNRs. The increase in the electric field enhanced the photo-generation of excitons in the active layer near the plasmon peak, which improved the short-circuit current and the overall power conversion efficiency. Interestingly, photovoltaic devices with a low density of GNRs in the anodic layer showed an increase in the power conversion efficiency that was superior to that of devices with a higher density of GNRs in the anodic layer. This suggests that although the anodic layer with a higher density of GNRs absorbed more light, part of this light was confined in the anodic layer itself, and prevented from reaching the active layer of the bulk heterojunction device. In such cases, the power conversion efficiency was even found to be decreased with respect to the value for the control device.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».