Leadership for Health System Transformation: What's Needed in Canada? Brief for the Canadian Nurses Association's National Expert Commission on The Health of Our Nation – The Future of Our Health System
Notice bibliographique
Résumé
What Is ACEn?The Academy of Canadian Executive Nurses represents the voice of nursing leadership in Canada.Founded over 30 years ago, ACEN is now a network of nurses in executive and leadership positions in healthcare, education, research, government, and health and nursing associations.ACEN provides a forum for nurse executives to deal with unique challenges and a network to influence federal policies on several health-related subjects in the interest of better healthcare for Canadians.ACEN would be pleased to collaborate with the CNA's National Expert Commission and other key stakeholders to support and implement emerging recommendations in our organizations and regions and at the national level. Canadian Values and the Leadership ImperativeCanada's healthcare system is fundamental to Canadian culture and identity.Canadians strongly support the Canada Health Act's principles of administration, comprehensiveness, universality, portability and accessibility and are concerned about the long-term sustainability and accountability of our healthcare system (Commission on the Future of Health Care in Canada 2002).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,006 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».