Poster — Thur Eve — 10: Partial kV CBCT, complete kV CBCT and EPID in breast treatment: a dose comparison study for skin, breasts, heart and lungs
Notice bibliographique
Résumé
The advantages of kilovoltage cone beam CT (kV CBCT) imaging over electronic portal imaging device (EPID) such as accurate 3D anatomy, soft tissue visualization, fast rigid registration and enhanced precision on patient positioning has lead to its increasing use in clinics. The benefits of this imaging technique are at the cost of increasing the dose to healthy surrounding organs. Our center has moved toward the use of daily partial rotation kV CBCT to restrict the dose to healthy tissues. This study aims to better quantify radiation doses from different image‐guidance techniques such as tangential EPID, complete and partial kV CBCT for breast treatments. Cross‐calibrated ionization chambers and kV calibrated Gafchromic films were used to measure the dose to the heart, lungs, breasts and skin. It was found that performing partial kV CBCT decreases the heart dose by about 36%, the lungs dose by 31%, the contralateral breast dose by 41% and the ipsilateral breast dose by 43% when compared to a full rotation CBCT. The skin dose measured for a full rotation CBCT was about 0.8 cGy for the contralateral breast and about 0.3 cGy for the ipsilateral breast. The study is still ongoing and results on skin doses for partial rotation kV CBCT as well as for tangential EPID images are upcoming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».