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Enregistrement W2018297869 · doi:10.1158/1538-7445.am2013-506

Abstract 506: Targeting Y-box binding protein-1 (YB-1) overcomes drug resistance in triple-negative breast cancer.

2013· article· en· W2018297869 sur OpenAlexaff
Kristen M. Reipas, Anna L. Stratford, Arezoo Astanehe, Kaiji Hu, Sandra E. Dunn

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer researchTriple-negative breast cancerCD44Breast cancerEpirubicinMedicineCancerDrug resistanceChemotherapyPaclitaxelCD24Internal medicineOncologyBiologyCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Despite advances in treating breast cancer, disease recurrence rates remain high and secondary tumors are often resistant to chemotherapy and incurable. Currently, the treatment for triple-negative breast cancer (TNBC) relies upon conventional chemotherapeutics as there are no targeted therapies available. Although these tumors initially respond well, they paradoxically have the highest relapse rates. Y-box binding protein-1 (YB-1) is an oncogenic transcription/translation factor abundantly expressed in TNBC (∼70% of patients). It is activated predominantly by phosphorylation via p90 ribosomal S6 kinase (RSK). Once activated it up-regulates the tumor-initiating-cell (TIC) marker CD44 and induces a TIC phenotype[1]. Due to their inherent drug-resistance, TICs survive chemotherapy and go on to drive relapse[2]. We recently identified RSK2 is critical to the survival of TNBC[3]. Inhibiting RSK2 blocks activation of YB-1 and induces apoptosis in TNBC, including CD44+/CD24- cells. Interestingly, inducing YB-1 is sufficient for transformation of human mammary epithelial cells into TNBC. Moreover, P-YB-1S102 is associated with poor overall survival (P<0.001) and relapse (P<0.001) in a cohort of 1057 patients with invasive breast cancer. Taken together, these data indicate YB-1 is important both in the genesis and maintenance of TNBC and implicate it as a key mediator of drug-resistance and relapse within this subtype. Residual cells after paclitaxel or epirubicin have increased P-RSKS221/7, P-YB-1S102 and CD44 and retain mammosphere-forming capability. Cells expressing high P-YB-1S102 exclusively proliferate in the presence of these chemotherapies. Inhibiting YB-1 suppresses growth and induces apoptosis in residual cells and in CD44+/CD24–sorted cells. Pre-emptive knockdown of YB-1 prevents induction of CD44 and sensitizes cells to treatment with paclitaxel. Moreover, blocking RSK/YB-1 signaling suppresses growth and induces cell death in primary TNBC cells (x43) derived from a patient that eventually relapsed. To investigate the role of RSK/YB-1 signaling in bona fide drug-resistant cells, we created paclitaxel-resistant SUM149 cells (SUM149-PTXR) which are cultured in 2 nM paclitaxel (PTX); a concentration that kills >90% of paclitaxel-naive SUM149’s (SUM149-DMSO) by 72 hrs. These cells express increased P-RSKS221/7 and P-YB-1S102 without alterations in total protein levels. Despite their resistance to paclitaxel, these cells remain sensitive to RSK/YB-1 signaling inhibition. We are currently comparing the response of TNBC either with or without YB-1 to paclitaxel in an in vivo orthotopic xenograft model. Collectively, these data indicate that inhibiting RSK/YB-1 signaling can overcome drug resistance and potentially reduce relapse in TNBC. 1.To K, Fotovati A et al. (2010) 2.Li X, Lewis MT et al. (2008) 3.Stratford A, Reipas K et al. (2012) Citation Format: Kristen Reipas, Anna Stratford, Arezoo Astanehe, Kaiji Hu, Sandra Dunn. Targeting Y-box binding protein-1 (YB-1) overcomes drug resistance in triple-negative breast cancer. [abstract]. In: Proceedings of the 104th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2013 Apr 6-10; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2013;73(8 Suppl):Abstract nr 506. doi:10.1158/1538-7445.AM2013-506

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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