Governance Regimes for Cross-Border Infrastructure: A Comparative Study of Facilities on the Canada–United States Border
Notice bibliographique
Résumé
This article examines the governance regimes that have developed around a neglected but significant type of cross-border institution: the organizations that manage and operate the physical infrastructure that links Canada with the United States across a water border. On land border crossings, no shared infrastructure that must be jointly managed and maintained is required. However, along the 3538 km of the southern Canada–northern United States border (55 per cent of the entire border) that is formed by a waterway (lake or river), some jointly managed physical infrastructure is necessary to link the countries. There are a total of 25 vehicular bridges or tunnels that provide a physical connection across this water border, and these include the busiest crossing points along the entire border in terms of both freight (where Detroit/Windsor leads the way) and passenger traffic (which is heaviest at the Niagara crossings). The successful management of these physical infrastructure resources is of great importance to both countries, and many of these cross-border facilities have become potent symbols of cross-national comity. Though arguably the challenges facing border facility operators are generally similar along the Canada–United States water border, a wide variety of models for the management and governance of shared bridges and tunnels have emerged. This article relies on semi-structured interviews with facility managers and executives within seven border crossing governance regimes (accounting for a total of 18 separate border crossing facilities) and focuses primarily on those spanning the Maine–New Brunswick , New York–Ontario, and Michigan-Ontario borders. Through published descriptions of the formal structures and the interviews, we examine the ways in which interests and perspectives from the two sides of the border are accommodated in the diverse governance regimes of these facilities. We also explore the various responses of facility operators to the challenges posed by the binational context; the impact of securitization and new border crossing requirements; and the facility’s role in fostering cross-border relationships at the community level. From this, it is clear that border facilities are generally well operated and responsive to their mission. However, we are able to document some enduring challenges faced by the operators of border infrastructure. These constrain the performance of these facilities in significant ways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».