IV Busulfan Dose Individualization in Children undergoing Hematopoietic Stem Cell Transplant: Limited Sampling Strategies
Notice bibliographique
Résumé
We currently calculate area under the busulfan concentration time curve (AUC) using 7 plasma busulfan concentrations (AUC7) drawn after the first of 16 i.v. busulfan doses given as a 2-hour infusion every 6 hours. The aim of this study was to develop and validate limited sampling strategies (LSSs) using 3 or fewer busulfan concentration values with which to reliably calculate AUC in children undergoing hematopoietic stem cell transplant (HSCT). Children in the development group (44) received i.v. busulfan at Sick Kids; the validation group consisted of 35 children who received care at CHU Ste-Justine. Busulfan doses given and subsequent plasma busulfan concentrations were recorded. LSSs using 1 to 3 concentration-time points were developed using multiple linear regression. LSS were considered to be acceptable when adjusted r(2) > 0.9, mean bias <15% and precision <15%. Extent of agreement between the AUC7 values and the LSS AUC was assessed by the intraclass correlation coefficient (ICC) and Bland-Altman (BA) analysis. Agreement was considered to be excellent when the lower limit of the 95% confidence limit of the ICC exceeded 0.9 and when the limits of agreement in the BA analysis were +/-15% for both AUC and dose. Administration of the theoretic adjusted busulfan doses based on each LSS was simulated and cases where the resulting AUC was >1500 or <900 microM x min were noted. LSSs using 1, 2, or 3 plasma busulfan concentrations were developed that showed excellent agreement with AUC7 and adjusted busulfan doses. In the validation sample, only the 2- and 3-point LSSs demonstrated acceptable precision and lack of bias. LSSs using 2 or 3 plasma busulfan concentrations can be used to reliably estimate busulfan AUC after IV administration in children undergoing HSCT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».