Impact of Disability Status on Ischemic Stroke Costs in Canada in the First Year
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Longitudinal, patient-level data on resource use and costs after an ischemic stroke are lacking in Canada. The objectives of this analysis were to calculate costs for the first year post-stroke and determine the impact of disability on costs. METHODOLOGY: The Economic Burden of Ischemic Stroke (BURST) Study was a one-year prospective study with a cohort of ischemic stroke patients recruited at 12 Canadian stroke centres. Clinical history, disability, health preference and resource utilization information was collected at discharge, three months, six months and one year. Resources included direct medical costs (2009 CAN$) such as emergency services, hospitalizations, rehabilitation, physician services, diagnostics, medications, allied health professional services, homecare, medical/assistive devices, changes to residence and paid caregivers, as well as indirect costs. Results were stratified by disability measured at discharge using the modified Rankin Score (mRS): non-disabling stroke (mRS 0-2) and disabling stroke (mRS 3-5). RESULTS: We enrolled 232 ischemic stroke patients (age 69.4 ± 15.4 years; 51.3% male) and 113 (48.7%) were disabled at hospital discharge. The average annual cost was $74,353; $107,883 for disabling strokes and $48,339 for non-disabling strokes. CONCLUSIONS: An average annual cost for ischemic stroke was calculated in which a disabling stroke was associated with a two-fold increase in costs compared to NDS. Costs during the hospitalization to three months phase were the highest contributor to the annual cost. A "back of the envelope" calculation using 38,000 stroke admissions and the average annual cost yields $2.8 billion as the burden of ischemic stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».