Impact of Disability Status on Ischemic Stroke Costs in Canada in the First Year
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Longitudinal, patient-level data on resource use and costs after an ischemic stroke are lacking in Canada. The objectives of this analysis were to calculate costs for the first year post-stroke and determine the impact of disability on costs. METHODOLOGY: The Economic Burden of Ischemic Stroke (BURST) Study was a one-year prospective study with a cohort of ischemic stroke patients recruited at 12 Canadian stroke centres. Clinical history, disability, health preference and resource utilization information was collected at discharge, three months, six months and one year. Resources included direct medical costs (2009 CAN$) such as emergency services, hospitalizations, rehabilitation, physician services, diagnostics, medications, allied health professional services, homecare, medical/assistive devices, changes to residence and paid caregivers, as well as indirect costs. Results were stratified by disability measured at discharge using the modified Rankin Score (mRS): non-disabling stroke (mRS 0-2) and disabling stroke (mRS 3-5). RESULTS: We enrolled 232 ischemic stroke patients (age 69.4 ± 15.4 years; 51.3% male) and 113 (48.7%) were disabled at hospital discharge. The average annual cost was $74,353; $107,883 for disabling strokes and $48,339 for non-disabling strokes. CONCLUSIONS: An average annual cost for ischemic stroke was calculated in which a disabling stroke was associated with a two-fold increase in costs compared to NDS. Costs during the hospitalization to three months phase were the highest contributor to the annual cost. A "back of the envelope" calculation using 38,000 stroke admissions and the average annual cost yields $2.8 billion as the burden of ischemic stroke.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle