Physical Activity, Sedentary Time, and Obesity in an International Sample of Children
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the relationships between moderate-to-vigorous physical activity (MVPA), vigorous physical activity (VPA), sedentary time, and obesity in children from 12 countries representing a wide range of human development. METHODS: The sample included 6539 children age 9-11 yr. Times in MVPA, VPA, and sedentary behaviors were assessed by accelerometry. The body mass index (BMI; kg·m) was used to classify children as obese based on z-scores (> +2 SD) from World Health Organization reference data. RESULTS: The mean (SD) times spent in MVPA, VPA, and sedentary behavior were 60 (25) min·d, 18 (11) min·d, and 513 (69) min·d, respectively. The overall proportion of the sample that was obese ranged from 5.2% to 24.6% across sites. The odds ratios for obesity were significant for MVPA (0.49; 95% CI, 0.44-0.55), VPA (0.41; 0.37-0.46), and sedentary time (1.19; 1.08-1.30) in the overall sample. The associations of MVPA and VPA with obesity were significant in all 12 sites, whereas the association between sedentary time and obesity was significant in five of the 12 sites. There was a significant difference in BMI z-scores across tertiles of MVPA (P < 0.001) but not across tertiles of sedentary time in a mutually adjusted model. The results of receiver operating characteristic curve analyses for obesity indicated that the optimal thresholds for MVPA (area under the curve [AUC], 0.64), VPA (AUC, 0.67) and sedentary behavior (AUC, 0.57) were 55 (95% CI, 50-64) min·d, 14 (11-16) min·d, and 482 (455-535) min·d, respectively. CONCLUSIONS: Greater MVPA and VPA were both associated with lower odds of obesity independent of sedentary behavior. Sedentary time was positively associated with obesity, but not independent of MVPA. Attaining at least 55 min·d of MVPA is associated with lower obesity in this multinational sample of children, which supports current guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».