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Enregistrement W2018310339 · doi:10.1097/pas.0b013e318211abd6

Expression of Subtype-Specific Group 1 Leiomyosarcoma Markers in a Wide Variety of Sarcomas by Gene Expression Analysis and Immunohistochemistry

2011· article· en· W2018310339 sur OpenAlexaff
Anne M. Mills, Andrew H. Beck, Kelli Montgomery, Shirley Zhu, Íñigo Espinosa, Cheng‐Han Lee, Subbaya Subramanian, Christopher D.�M. Fletcher, Matt van de Rijn, Robert B. West

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Surgical Pathology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésImmunohistochemistryLeiomyosarcomaPathologyBiologyTissue microarraySarcomaDesminHMGA2GeneMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leiomyosarcomas (LMSs) constitute approximately one quarter of all sarcomas and are usually defined by morphologic criteria and/or immunoreactivity for actin or desmin. Among high-grade lesions, the distinction from undifferentiated pleomorphic sarcoma (UPS) can be problematic, and previous studies have shown that a significant number of LMS cases may be hiding under the diagnosis of UPS. We recently described 3 novel molecular LMS subtypes that are distributed similarly over LMSs of gyneocologic and non-gyneocologic origins. The group 1 subtype shows an improved disease-specific survival compared with the other 2 groups that is independent of histologic grade. Group 1 comprises approximately 25% of all LMSs, and is defined by a shared pattern of gene expression, a distinct pattern of genomic changes, and reactivity for at least 3 of 5 immunohistochemistry (IHC) markers (smooth muscle gamma actin, calsequestrin 2, human muscle cofilin2, myosin light chain kinase, and sarcolemmal membrane associated protein), as tested on 271 cases of LMS in tissue microarrays. These IHC markers have not been well characterized in non-LMS sarcomas. Here we provide a characterization of these 5 markers across normal tissues, an additional 59 cases of LMS, and a wide range of 565 non-LMS soft tissue tumors from 44 diagnostic categories, with a focus on UPS. When analyzed individually, the 5 markers were found to be expressed in many sarcomas other than LMSs. However, when analyzed by the same criteria used for the recognition of group 1 LMSs, in which a case is scored positive when at least 3 of 5 markers reacted, coordinate expression was seen in significant numbers of cases from only 3 diagnostic groups that included 22% of leiomyomas (n=22), 16% of gastrointestinal stromal tumors (n=43), and 18% of endometrial stromal sarcomas (n=11). In addition, 5% (n=57) of UPSs showed a staining pattern similar to that seen in group 1 LMSs. To further examine the possibility that group 1 LMS constitutes a small part of cases diagnosed as UPS, we examined the expression of the top 500 genes from the group 1 LMS expression signature in 29 UPSs by complementary DNA microarray. Unsupervised hierarchical clustering of 29 UPS expression showed that 2 (7%) had coordinated high levels of expression of genes from the group 1 LMS signature, a rate similar to that seen by IHC analysis. These findings show that group 1 LMS IHC markers smooth muscle gamma actin, calsequestrin 2, human muscle cofilin2, myosin light chain kinase, and sarcolemmal membrane associated protein when coordinately expressed have specificity for a subset of LMS when compared with other sarcomas, and may be useful for the recognition of group 1 LMS cases within cases diagnosed as UPS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,271
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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