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Enregistrement W2018311913 · doi:10.4103/1319-3767.129473

Advances in the diagnosis and management of inflammatory bowel disease: Challenges and uncertainties

2014· review· en· W2018311913 sur OpenAlexaff
Mahmoud Mosli, Bandar Al-Judaibi, Turki AlAmeel, Abdulaziz Saleem, Talat Bessissow, Subrata Ghosh, Majid A. Almadi

Notice bibliographique

RevueSaudi Journal of Gastroenterology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of CalgaryMcGill University Health CentreUniversity of AlbertaLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInflammatory bowel diseaseIntensive care medicineUlcerative colitisDiseaseMEDLINEModalitiesPsychological interventionInflammatory Bowel DiseasesDisease managementCrohn's diseaseHealth carePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past two decades, several advances have been made in the management of patients with inflammatory bowel disease (IBD) from both evaluative and therapeutic perspectives. This review discusses the medical advancements that have recently been made as the standard of care for managing patients with ulcerative colitis (UC) and Crohn's Disease (CD) and to identify the challenges associated with implementing their use in clinical practice. A comprehensive literature search of the major databases (PubMed and Embase) was conducted for all recent scientific papers (1990-2013) giving the recent updates on the management of IBD and the data were extracted. The reported advancements in managing IBD range from diagnostic and evaluative tools, such as genetic tests, biochemical surrogate markers of activity, endoscopic techniques, and radiological modalities, to therapeutic advances, which encompass medical, endoscopic, and surgical interventions. There are limited studies addressing the cost-effectiveness and the impact that these advances have had on medical practice. The majority of the advances developed for managing IBD, while considered instrumental by some IBD experts in improving patient care, have questionable applications due to constraints of cost, lack of availability, and most importantly, insufficient evidence that supports their role in improving important long-term health-related outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,893
Score d'incertitude au seuil0,740

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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