Glucocorticoid-stimulated preadipocyte differentiation is mediated through acetylation of C/EBPβ by GCN5
Notice bibliographique
Résumé
Preadipocyte differentiation in culture is driven by an insulin and cAMP dependant transcriptional cascade which induces the bzip transcription factors C/EBPbeta and C/EBPdelta. We have previously shown that glucocorticoid treatment, which strongly potentiates this differentiation pathway, stimulates the titration of the corepressor histone deacetylase 1 (HDAC1) from C/EBPbeta. This results in a dramatic enhancement of C/EBPbeta-dependent transcription from the C/EBPalpha promoter, concomitant with potentiation of preadipocyte differentiation. Here, we show that C/EBPbeta is acetylated by GCN5 and PCAF within a cluster of lysine residues between amino acids 98-102 and that this acetylation is strongly induced by glucocorticoid treatment. Arginine substitution of the lysine residues within the acetylation motif of C/EBPbeta prevented acetylation and blocked the ability of glucocorticoids to enhance C/EBPbeta-directed transcription and to potentiate C/EBPbeta-dependent preadipocyte differentiation. Moreover, acetylation of C/EBPbeta appeared to directly interfere with the interaction of HDAC1 with C/EBPbeta, suggesting that PCAF/GCN5-dependent acetylation of C/EBPbeta serves as an important molecular switch in determining the transcriptional regulatory potential of this transcription factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».