Long-Term Cognitive Outcome of Ischaemic Stroke in Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Long-term prognosis in terms of cognition in young stroke patients is very important because these patients usually still have a long life expectancy and rather extensive daily life demands. However, little is known on cognitive deficits in these patients. We aimed to evaluate cognitive function in young stroke patients (<50 years) after long-term follow-up. METHODS: Young adults with first-ever ischaemic stroke admitted to St. Elisabeth Hospital or the TweeSteden Hospital, Tilburg, the Netherlands, between January 2000 and December 2010 were included. Patients with severe aphasia or pre-existent cognitive impairment were excluded. Cognitive functioning was assessed using a neuropsychological examination focussing on the following cognitive domains: visual perception, visual and verbal memory, mental speed, and executive functioning. Raw scores were compared to the scores of 61 controls using a multivariate analysis of variance with adjustment for education level. RESULTS: The 96 participants (median age at index event 43.0 years; 45.8% male) performed worse than controls on the Stroop Color-Word Test Part 1 (p < 0.001) and on the Symbol-Digit Substitution Task (p < 0.001), both assessing mental speed. Patients had significantly lower scores on the learning slope of the Word Pair test (p = 0.002) assessing verbal memory. Patients performed better on the Rey-Osterrieth Complex Figure than controls (p < 0.001). CONCLUSIONS: In young patients with ischaemic stroke, mental slowness is present even up to 10 years after stroke. When counselling these patients, doctors should actively try to assess the presence of cognitive deficits, also after a long period of follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».