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Enregistrement W2018318088 · doi:10.1366/0003702021955231

Neon Inductively Coupled Plasma for Laser Ablation-Inductively Coupled Plasma-Mass Spectrometry

2002· article· en· W2018318088 sur OpenAlexaff
C. M. Petibon, Henry P. Longerich, I. Horn, Mike Tubrett

Notice bibliographique

RevueApplied Spectroscopy · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical chemistry methods development
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInductively coupled plasma mass spectrometryInductively coupled plasmaChemistryArgonAnalytical Chemistry (journal)Mass spectrometryInductively coupled plasma atomic emission spectroscopyLaser ablationNeonPlasmaLaserChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of a neon inductively coupled plasma (Ne ICP) in place of an argon inductively coupled plasma (Ar ICP) for laser ablation microprobe-inductively coupled plasma-mass spectrometry (LAM-ICP-MS) is demonstrated. Gas blank mass spectra were obtained comparing the signals obtained with an Ar ICP with the Ne ICP. Sensitivity (signal/concentration) data were also obtained for a number of analytes using solid reference materials. The sensitivity data is complicated by significant changes in optimum Ne ICP parameters (especially nebulizer gas flow) for analytes of varying mass. The sensitivity of the Ne ICP is in general also lower than that obtained for the Ar ICP. The potential for the Ne ICP to reduce the formation of argides, both in the background and from sample induced interferences, is demonstrated. Clearly shown is the reduction of the interferences of 63 Cu 40 Ar and 65 Cu 40 Ar on 103 Rh and 105 Pd in a Cu 2 S sample, as well as the reduction of the interferences of 58 Ni 40 Ar and 60 Ni 40 Ar on 98 Ru and 100 Ru in a NiS sample.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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