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Enregistrement W2018323091 · doi:10.1074/jbc.m607886200

Loss of Nidogen-1 and -2 Results in Syndactyly and Changes in Limb Development

2006· article· en· W2018323091 sur OpenAlexaff
Kerstin Böse, Roswitha Nischt, Anton Page, B. Bader, Mats Paulsson, Neil Smyth

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital limb and hand anomalies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSyndactylyPhysical medicine and rehabilitationLimb developmentAnatomyPsychologyMedicineBiologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nidogens are two ubiquitous basement membrane proteins produced mainly by mesenchymal cells. Nidogen-mediated interactions, in particular with laminin, collagen IV, and perlecan have been considered important in the formation and maintenance of the basement membrane. However, whereas mice lacking both nidogen isoforms or carrying mutations in the high affinity nidogen-binding site upon the laminin gamma1 chain have specific basement membrane defects in certain organs, particularly in the lung, characterization of these mice has also shown that basement membrane formation per se does not need nidogens or the laminin-nidogen interaction. Limb development requires the complex interplay of numerous growth factors whose expression is dependent upon the apical ectodermal ridge. Here, we show that lack of nidogen-1 and -2 results in a specific and time-limited failure in the ectodermal basement membrane of the limb bud. The absence of this basement membrane leads to aberrant apical ectodermal ridge formation. It also causes altered distribution of growth factors, such as fibroblast growth factors and leads to a fully penetrant soft tissue syndactyly caused by the dysregulation of interdigital apoptosis. Further, in certain animals more severe changes in bone formation occur, providing evidence for the interplay between growth factors and the extracellular matrix.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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