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Enregistrement W2018324733 · doi:10.1080/00103620701548639

Dry Combustion Carbon, Walkley–Black Carbon, and Loss on Ignition for Aggregate Size Fractions on a Toposequence

2007· article· en· W2018324733 sur OpenAlexfundno aff
Alie Kamara, Edward R. Rhodes, Patrick A. Sawyerr

Notice bibliographique

RevueCommunications in Soil Science and Plant Analysis · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoal and Its By-products
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésSoil waterCarbon blackCarbon fibersCombustionTotal organic carbonLoss on ignitionAggregate (composite)MineralogyConversion factorSoil scienceChemistryEnvironmental scienceEnvironmental chemistryMaterials scienceComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Accurate and simple methods for determining soil organic carbon that do not involve the use of chemicals that damage the environment are required. Dry combustion carbon, Walkley–Black carbon, and loss on ignition (LOI) were determined on whole soils (<2000 µm) and aggregate size fractions (250–2000 µm, 53–250 µm, <53 µm) collected from a toposequence, part cropped and part under forest regrowth. For each group, the Walkley–Black correction factor averaged 1.2, which was less than the usually assumed factor of 1.3. Both temperature and sample weight had significant effects on LOI, but the former had a greater effect. There were strong correlations between LOI and dry combustion carbon for all aggregate size fractions. Highest coefficient of determination (R2=0.89–0.93) were obtained for 1‐g soil samples ignited at 375°C for 2 h; under these conditions, slopes and intercepts of the regressions of organic carbon on LOI were not significantly different among aggregate fractions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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