Self‐Esteem and Socioeconomic Disparities in Self‐Perceived Oral Health
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if psychosocial factors explain the socioeconomic disparities in self-perceived oral health that persist after controlling for oral status variables. METHODS: Data came from the participants in the Canadian Community Health Survey 2003 who were residents in the city of Toronto. Oral health variables included self-rated oral health, a 13-item oral health scale, denture wearing, and having a tooth extracted in the previous year. The last two measures were regarded as proxy indicators of tooth loss. Psychosocial variables included a self-esteem scale, a depression scale, and single items measuring life satisfaction, life stress, and sense of cohesion. Socioeconomic status was assessed using total annual household income. RESULTS: Interviews were completed with 2,754 dentate persons aged 20 years and over. Bivariate analyses confirmed that there were income gradients in self-rated oral health and scores on the oral health scale. Linear regression analyses confirmed that these persisted after controlling for age, gender, denture wearing, and having a tooth extracted in the previous year. In the model predicting self-rated oral health self-esteem, life satisfaction, stress, a sense of cohesion, and depression also contributed to the model, increased its explanatory power, and reduced the strength of but did not eliminate the association between income and self-rated oral health. Broadly, similar results were obtained when the oral health scale score was used as the dependent variable. In both analyses and all models, denture wearing had the strongest and most enduring effect. CONCLUSION: Psychosocial factors partly but do not wholly explain the socioeconomic disparities in self-perceived oral health in this population after controlling for tooth loss and denture wearing. Other variables need to be added to the models to increase their explanatory power.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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