Ongoing Risk Behavior and the Presence of HCV-RNA Affect the Hepatitis C Virus (HCV)-Specific CD4 <sup>+</sup> T Cell Response
Notice bibliographique
Résumé
The largest population of people at risk for HCV-infection is injecting drug users (DU). We hypothesize that recurrent exposure to HCV, by continuing risk behavior, influences the development of an HCV-specific T-cell response. Therefore, we studied the association between repeated exposure to and the height and focus of the HCV-specific T-cell response in HCV antibody-positive injecting DU (n=18) with ongoing risk behavior ('high-risk'), 9 with and 9 without detectable HCV-RNA), and 9 never-injecting DU ('low-risk', HCV-RNA+). Both total HCV-specific T-cell response, as well as the T-cell response against HCV nonstructural proteins, were significantly higher in injecting compared to never-injecting DU. Interestingly, the high-risk HCV-RNA¯ had no measurable CD4(+) T-cell response to Core protein, compared to detectable responses to Core in the HCV-RNA+ group. Thus, both ongoing risk behavior and presence of HCV-RNA affect the HCV-specific T-cell response in both magnitude and specificity, which may have implications for vaccine development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».