A Novel Linear Amphipathic β-Sheet Cationic Antimicrobial Peptide with Enhanced Selectivity for Bacterial Lipids
Notice bibliographique
Résumé
All known naturally occurring linear cationic peptides adopt an amphipathic alpha-helical conformation upon binding to lipids as an initial step in the induction of cell leakage. We designed an 18-residue peptide, (KIGAKI)3-NH2, that has no amphipathic character as an alpha-helix but can form a highly amphipathic beta-sheet. When bound to lipids, (KIGAKI)3-NH2 did indeed form a beta-sheet structure as evidenced by Fourier transform infrared and circular dichroism spectroscopy. The antimicrobial activity of this peptide was compared with that of (KIAGKIA)3-NH2, and it was better than that of GMASKAGAIAGKIAKVALKAL-NH2 (PGLa) and (KLAGLAK)3-NH2, all of which form amphipathic alpha-helices when bound to membranes. (KIGAKI)3-NH2 was much less effective at inducing leakage in lipid vesicles composed of mixtures of the acidic lipid, phosphatidylglycerol, and the neutral lipid, phosphatidylcholine, as compared with the other peptides. However, when phosphatidylethanolamine replaced phosphatidylcholine, the lytic potency of PGLa and the alpha-helical model peptides was reduced, whereas that of (KIGAKI)3-NH2 was improved. Fluorescence experiments using analogs containing a single tryptophan residue showed significant differences between (KIGAKI)3-NH2 and the alpha-helical peptides in their interactions with lipid vesicles. Because the data suggest enhanced selectivity between bacterial and mammalian lipids, linear amphipathic beta-sheet peptides such as (KIGAKI)3-NH2 warrant further investigation as potential antimicrobial agents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».