Underground Upgrading of Heavy Oil Using THAI—''Toe-to-Heel Air Injection''
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The expansion of heavy oil and bitumens production is limited by the lack of advanced upgrading facilities and technology. Surface processing, mainly by delayed coking and some hydroprocessing, is very capital intensive. This cost can be more than that for the reservoir engineering facilities. The THAI process achieves substantial upgrading of heavy crude oil directly in the reservoir, via thermal cracking and associated reaction transformations. It captures the underground upgrading because the horizontal producer well process operates via a ‘short-distance displacement mechanism’, similar to that which occurs in the SAGD process. The results of a 3-D combustion cell test performed on Wolf Lake heavy oil are presented in the paper. Upgrading commenced as soon as the combustion front became anchored on the horizontal producer well. The produced oil viscosity was dramatically reduced, from 80,000 cSt, down to 50 cSt (average). The corresponding API gravity was increased from 10.1 to 20.4 °API (average). The quality of the produced oil was determined from a number of specific analyses, including TAN, Bromine number, SARA, and also water and gas analyses. The first field pilot of the THAI process is to be conducted by WHITESANDS INSITU Ltd, the heavy oil division of Petrobank Energy and Resources Ltd., at Christina Lake, Alberta, Canada 1. The pilot is scheduled to start early in 2006, and if the project is successful, the new THAI technology could revolutionize heavy oil recovery and upgrading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».