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Enregistrement W2018335649 · doi:10.1109/lpt.2013.2244880

Optical Back Propagation With Optimal Step Size for Fiber Optic Transmission Systems

2013· article· en· W2018335649 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Photonics Technology Letters · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Network Technologies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpticsNonlinear systemDispersion (optics)Optical fiberFiber Bragg gratingTransmission (telecommunications)Nonlinear Schrödinger equationFiberSelf-phase modulationLagrange multiplierPhase (matter)Dispersion-shifted fiberMaterials scienceNonlinear opticsPhysicsMathematicsFiber optic sensorComputer scienceTelecommunicationsMathematical optimizationLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An optical back propagation scheme consisting of an optical phase conjugator, fiber Bragg gratings (FBGs), and highly nonlinear fibers (HNLFs) is investigated. Transmission fiber dispersion is compensated by the FBGs and the nonlinearity is compensated by HNLFs. Several sections of FBGs and HNLFs are concatenated in a way analogous to the split-step Fourier scheme used for solving the nonlinear Schrödinger equation. The optimum accumulated dispersion of each section of the FBG and the optimum nonlinear phase shift of the each section of the HNLF are calculated by minimizing the mismatch between the area under the exponentially increasing nonlinearity profile and its stepwise approximation. The method of Lagrange multipliers is used for optimization. The proposed optimization technique leads to significant performance improvement and/or reach enhancement as compared to uniformly spaced sections, for the given number of sections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,394
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle