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Enregistrement W2018336180 · doi:10.1371/journal.pone.0110774

The Effects of Cold Exposure on Leukocytes, Hormones and Cytokines during Acute Exercise in Humans

2014· article· en· W2018336180 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésShiveringEotaxinVO2 maxMedicineInternal medicineThermoregulationHormoneEndocrinologyImmunologyHeart rateImmune systemPhysiologyChemokineBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the study was to examine the effects of exercise on total leukocyte count and subsets, as well as hormone and cytokine responses in a thermoneutral and cold environment, with and without an individualized pre-cooling protocol inducing low-intensity shivering. Nine healthy young men participated in six experimental trials wearing shorts and t-shirts. Participants exercised for 60 min on a treadmill at low (LOW: 50% of peak VO2) and moderate (MOD: 70% VO2peak) exercise intensities in a climatic chamber set at 22°C (NT), and in 0°C (COLD) with and without a pre-exercise low-intensity shivering protocol (SHIV). Core and skin temperature, heart rate and oxygen consumption were collected continuously. Blood samples were collected before and at the end of exercise to assess endocrine and immunological changes. Core temperature in NT was greater than COLD and SHIV by 0.4±0.2°C whereas skin temperature in NT was also greater than COLD and SHIV by 8.5±1.4°C and 9.3±2.5°C respectively in MOD. Total testosterone, adenocorticotropin and cortisol were greater in NT vs. COLD and SHIV in MOD. Norepinephrine was greater in NT vs. other conditions across intensities. Interleukin-2, IL-5, IL-7, IL-10, IL-17, IFN-γ, Rantes, Eotaxin, IP-10, MIP-1β, MCP-1, VEGF, PDGF, and G-CSF were elevated in NT vs. COLD and/or SHIV. Furthermore, IFN-γ, MIP-1β, MCP-1, IL-10, VEGF, and PDGF demonstrate greater concentrations in SHIV vs. COLD, mainly in the MOD condition. This study demonstrated that exercising in the cold can diminish the exercise-induced systemic inflammatory response seen in a thermoneutral environment. Nonetheless, prolonged cooling inducing shivering thermogenesis prior to exercise, may induce an immuno-stimulatory response following moderate intensity exercise. Performing exercise in cold environments can be a useful strategy in partially inhibiting the acute systemic inflammatory response from exercise but oppositely, additional body cooling may reverse this benefit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,392
Score d'incertitude au seuil0,246

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle