Influence of ozone and temperature climatology on the accuracy of satellite total ozone retrieval
Notice bibliographique
Résumé
Deviation of assumed ozone profile shape from true profile in the radiative transfer calculation affects the accuracy of total ozone (TOZ) retrieval. Earlier studies have identified high profile shape sensitivity of retrieved TOZ in polar latitudes, in particular at high solar zenith angles (SZA). This paper is devoted to the question of how TOZ retrievals are influenced by the choice of ozone and temperature profiles from various currently available climatologies. Ozone and temperature profiles from those climatologies are applied in the Weighting Function Differential Optical Absorption Spectroscopy (WFDOAS) algorithm to retrieve TOZ from GOME spectral measurements. Comparison of the retrieved TOZ with ground based measurements from selected stations in the polar, middle‐, and low‐latitude regions indicate both systematic error and random errors associated with the profile shapes. Those errors become prominent at SZA more than 70°. The systematic error might be caused by the differences in the ozone number density peak altitude between the climatological profile and the actual profile. Biases in true temperature with respect to the climatological temperature profile contribute to the TOZ error by their impact on the ozone absorption coefficient and molecular scattering. Our studies based on GOME spectral measurements and synthetic radiance show that at high SZA, more than 10% systematic error in the retrieved TOZ can be easily introduced by the choice of climatological profiles. The random error is of the same order of magnitude, and it can be related to day‐to‐day variability of ozone and temperature profiles. In this paper we show that an improved and updated ozone and temperature climatological profiles can reduce the systematic errors in the retrieved TOZ from satellite spectral measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».