Task-Specific, Patient-Driven Neuroprosthesis Training in Chronic Stroke: Results of a 3-Week Clinical Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We examined the efficacy of a clinically based regimen in which a woman 16 months' poststroke participated in daily practice sessions of valued activities of daily living (ADLs). A unique aspect of this intervention was that it was largely patient driven, with the patient practicing ADLs while wearing an electrical stimulation neuroprosthesis. METHOD: The Fugl-Meyer Assessment (FM), Action Research Arm Test (ARA), Arm Motor Activity Test (AMAT), and Canadian Occupational Performance Measure (COPM) were administered before intervention. Therapy consisted of 3-hr ADL training sessions every weekday during a 3-week period using a neuroprosthesis featuring functional electrical stimulation during treatment sessions. One week after the end of the treatment phase, the FM, ARA, AMAT, and COPM were again administered. RESULTS: The patient exhibited reduced impairment (FM score change from 31 to 35), decreased time needed to complete AMAT tasks (from 998 s to 558 s), and increased ARA score (from 27 to 31). CONCLUSIONS: Clinically meaningful changes were realized with distant or minimal therapist supervision, making this regimen a practical and efficacious alternative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».