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Enregistrement W2018350463 · doi:10.2527/jas.2013-7225

Effect of beef heifer development system on average daily gain, reproduction, and adaptation to corn residue during first pregnancy1

2014· article· en· W2018350463 sur OpenAlexaff
Adam F. Summers, Stetson P. Weber, H.A. Lardner, R. N. Funston

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal scienceGrazingResidue (chemistry)BiologyBeef cattleArtificial inseminationAgronomyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Postweaning heifer development systems were evaluated at 2 locations in a 4-yr study for their effect on performance and subsequent adaptation to grazing corn residue as a pregnant heifer. In Exp. 1, heifers were blocked by BW and randomly assigned to graze winter range (WR) or graze winter range and corn residue (CR). In Exp. 2, heifers were assigned to graze winter range and corn residue (CR) or graze winter range and placed in a drylot (DL). Artificial insemination and natural mating were used at breeding on the basis of location. In Exp. 1, heifers developed on corn residue tended (P = 0.11) to have reduced ADG compared with WR heifers. Subsequently, BW at the end of the 82-d corn residue grazing period tended (P = 0.09) to be lower for CR compared with WR heifers. However, the proportion of heifers attaining puberty before the breeding season and pregnancy rates were similar (P ≥ 0.29) for CR and WR heifers. Developing heifers on winter range tended (P = 0.09) to reduce heifer development costs $36/pregnant heifer compared with CR heifers. In Exp. 2, DL heifers had greater (P < 0.01) overall ADG during development compared with CR heifers, resulting in greater (P < 0.01) prebreeding BW for DL heifers compared with CR heifers (355 vs. 322 ± 9 kg). At pregnancy diagnosis BW remained greater (P = 0.02) for DL compared with CR heifers (423 vs. 406 ± 7 kg). Corn-residue-developed heifers had increased (P = 0.03) AI conception rates compared with DL heifers (78% vs. 67% ± 6%). However, there was no difference (P ≥ 0.21) in percent pubertal before the breeding season or final pregnancy rates for CR and DL heifers. Developing heifers on corn residue reduced (P = 0.02) heifer development costs $38/pregnant heifer compared with DL-developed heifers. A subset of pregnant heifers from both experiments grazed corn residue fields in late gestation. As pregnant heifers grazing corn residue, WR heifers (Exp. 1) tended to have reduced ADG compared with CR heifers (0.34 vs. 0.43 ± 0.08 kg/d, P = 0.07). Furthermore, in Exp. 2 CR heifers had greater (0.41 vs. 0.30 ± 0.22 kg/d) ADG grazing corn residue as pregnant heifers compared with DL-developed heifers. Calving date, dystocia score, and calf birth BW were similar (P ≥ 0.15) between development systems in both experiments. There appears to be a potential learned grazing behavior for heifers developed on corn residue allowing them to better adapt to grazing corn residue as pregnant heifers compared with WR and DL heifers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,714
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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