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Enregistrement W2018350785 · doi:10.2308/accr-51111

Performance Aggregation and Decentralized Contracting

2015· article· en· W2018350785 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Accounting Review · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueAuction Theory and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncentiveDecentralizationHierarchyInterdependenceBusinessMicroeconomicsPrincipal (computer security)Aggregate (composite)Complement (music)Principal–agent problemOrganizational structureIndustrial organizationEconomicsAccountingFinanceComputer scienceCorporate governanceMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We examine how accounting practices that aggregate or disaggregate the contributions of different economic agents influence the choice of organizational form. We consider a principal/multi-agent model where the principal either contracts with all parties directly or delegates part of the contracting authority to one of the agents. Delegated contracts improve risk sharing and generate implicit incentives for the agent entrusted with contracting authority. However, delegated contracts also entail a loss of control in motivating lower-level agents. In addition, when performance is aggregated, delegated contracts render agents' incentives more interdependent and create spillovers up and down the hierarchy. We demonstrate that accounting practices that aggregate the performance of multiple agents can complement organizational forms characterized by greater decentralization. In contrast, accounting practices that capture agents' performance contributions separately favor more centralized organizational forms. Our findings suggest that in settings where performance measurement systems are more aggregate, decentralization is more prevalent. JEL Classifications: L22; M12; M4.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil0,678

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle