Polymorphisms of Multidrug Resistance Gene (MDR1) and Cyclosporine Absorption in De Novo Renal Transplant Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several single nucleotide polymorphisms (SNPs) in the multidrug resistance (MDR1) gene may play a role in the interindividual variation of cyclosporine A (CsA) absorption in renal transplant patients. METHODS: An analysis of CsA absorption measured by the dose- and weight-adjusted 4 hr area under the time-concentration curve, AUC(0-4)/mg doseCsA/kg, was conducted on day 3 after transplantation, in 69 de novo renal transplant patients who were genotyped for MDR1 SNPs. Follow-up pharmacogenomic analysis at 1 month posttransplant was performed utilizing dose- and weight-adjusted 2-hour postdose CsA concentration (C2). RESULTS: AUC(0-4)/mg doseCsA/kg was significantly higher (P=0.024) in (C/C)3435 individuals than in a grouped population of (C/T)3435 and (T/T)3435 patients on postoperative day 3. G2677T variants were not significantly correlated with CsA absorption (P=0.084). The number of C3435-G2677 haplotypes was the best predictor of CsA exposure. At 1 month posttransplant, no correlation was seen between MDR1 SNPs and CsA exposure. The frequency of wild-type variants for C3435T and G2677T were 61% and 77.6%, respectively. SNPs at G2677T and C3435T loci were found to be in linkage disequilibrium. CONCLUSIONS: MDR1 polymorphisms are associated with differences in CsA exposure only in the first posttransplant week.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».