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Enregistrement W2018354944 · doi:10.1158/1538-7445.am2012-935

Abstract 935: Lapatinib and other tyrosine kinase inhibitors greatly potentiate doxorubicin-induced damage to cardiac myocytes

2012· article· en· W2018354944 sur OpenAlexaffabout
Brian B. Hasinoff, Daywin Patel, Xing Wu

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigation
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLapatinibDoxorubicinPharmacologyTyrosine-kinase inhibitorDexrazoxaneCardiotoxicityMyocyteTyrosine kinaseMedicineChemistryTrastuzumabEndocrinologyInternal medicineCancerReceptorToxicityAnthracyclineChemotherapyBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lapatinib (Tykerb) is dual tyrosine kinase inhibitor targeting the HER2 (ERBB2) and EGFR (ERBB1, HER1) pathways. Lapatinib has been shown in a clinical trial to produce low levels of cardiotoxicity that is reversible. Using a neonatal rat cardiac myocyte model we have investigated the ability of lapatinib alone, and in combination with doxorubicin, to damage myocytes. Lapatinib alone at pharmacological concentrations only slightly induced myocyte damage. However, doxorubicin-induced myocyte damage was greatly potentiated by the addition of low nanomolar lapatinib concentrations. Because trastuzumab also targets ERBB2 receptors, the lapatinib/doxorubicin combination also provides a good model to probe the mechanism of the increased cardiotoxicity caused by the concurrent use of trastuzumab and doxorubicin. Lapatinib treatment alone had little or no effect on myocyte mitochondrial membrane potential, on oxidation of intracellular DCF (dichlorofluorescein), on intracellular ATP levels, or on caspase 3/7 induction. While the doxorubicin cardioprotective agent dexrazoxane was able to greatly reduce doxorubicin-induced myocyte damage, it could only partially reduce the increase in myocyte damage produced by the lapatinib/doxorubicin treatment. Lapatinib alone had little effect on the phosphorylation status of ACC (acetyl-coenzyme A carboxylase) and AKT. Lapatinib alone decreased phosphorylated ERK (MAPK), which may have, in part, contributed to the increased doxorubicin-mediated myocyte damage. As measured by flow cytometry lapatinib-treated myocytes demonstrated an increased accumulation of doxorubicin. As lapatinib is a strong inhibitor of several ATP-dependent ABC-type efflux transporters, this likely occurred because lapatinib blocked doxorubicin efflux, thereby increasing intracellular doxorubicin concentrations. These results suggest that the clinical use of concurrent doxorubicin and lapatinib should be approached with care due to the possibility of lapatinib increasing doxorubicin cardiotoxicity. Several other kinase inhibitors (imatinib, dasatinib, sorafenib, sunitinib, gefitinib, pazopanib, nilotinib, erlotinib, vandetanib and canertinib) were also examined for their ability to potentiate doxorubicin-induced myocyte damage and induce an increase in intracellular doxorubicin levels. Support: CIHR and a Canada Research Chair in Drug Development to BBH. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 103rd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2012 Mar 31-Apr 4; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2012;72(8 Suppl):Abstract nr 935. doi:1538-7445.AM2012-935

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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