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Enregistrement W2018360946 · doi:10.3899/jrheum.110766

Generic Versus Disease-specific Measures of Health-related Quality of Life in Systemic Lupus Erythematosus

2011· letter· en· W2018360946 sur OpenAlexvenueno aff
Vibeke Strand, Alvina D. Chu

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2011
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineQuality of life (healthcare)Randomized controlled trialContext (archaeology)RheumatologySystemic lupus erythematosusPhysical therapyDiseaseLupus erythematosusImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Systemic lupus erythematosus (SLE) is an autoimmune inflammatory disease that significantly affects health-related quality of life (HRQOL): physical, psychologic, mental, and social aspects of well-being that are influenced by disease, in the context of life experiences and expectations specific to each patient1. A relapsing, remitting chronic disease, SLE results in disability in 20%–40% of afflicted young and middle-aged women and men2. In patients with SLE, HRQOL is influenced by disease activity and symptoms of fatigue, depression, pain, sleep disturbances, and cognitive dysfunction3. Across 5 randomized controlled trials (RCT) in SLE, baseline HRQOL scores were low and were similar to those of subjects following myocardial infarction or with chronic congestive heart failure4. Lower scores were highly correlated with history of renal disease, presence of anti-dsDNA antibodies, higher disease activity scores by Systemic Lupus Erythematosus Disease Activity Index (SLEDAI) and/or Safety of Estrogens in Lupus Erythematosus National Assessment (SELENA-SLEDAI), hypocomplementemia, African American descent, and age. A variety of therapeutic interventions, including pharmacologic and biologic therapies, have been shown in RCT to improve HRQOL, including prasterone, mycophenolate mofetil, abetimus sodium, oral contraceptive, and hormone replacement therapy in the SELENA trials, as well as monoclonal antibodies epratuzumab and belimumab5,6,7,8. In 1998, an international consensus conference on outcome measures in rheumatology (OMERACT 4) recommended that 4 core domains be assessed in RCT and longitudinal observational studies (LOS) in SLE: disease activity, HRQOL, adverse events, and damage9. OMERACT has also recommended that both generic and disease-specific instruments be utilized to measure HRQOL. Ongoing efforts to develop promising therapies for SLE have demonstrated the importance of including patient-reported outcomes (PRO) to assess HRQOL in RCT. Measurement of HRQOL adds a unique dimension to … Address correspondence to Dr. Strand; E-mail: vstrand{at}stanford.edu

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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