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Enregistrement W2018364660 · doi:10.2340/16501977-0216

A randomized controlled trial of acupuncture added to usual treatment for fibromyalgia

2008· article· en· W2018364660 sur OpenAlexaff
RA Targino, Marta Imamura, HHS Kaziyama, LPM Souza, WT Hsing, Andrea D Furlan, ST Imamura, RS Azevedo Neto

Notice bibliographique

RevueJournal of Rehabilitation Medicine · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensInstitute for Work & Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibromyalgiaAcupuncturePhysical therapyMedicineRandomized controlled trialQuality of life (healthcare)Visual analogue scaleInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the effectiveness of acupuncture for fibromyalgia. METHODS: Fifty-eight women with fibromyalgia were allocated randomly to receive either acupuncture together with tricyclic antidepressants and exercise (n=34), or tricyclic antidepressants and exercise only (n=24). Patients rated their pain on a visual analogue scale. A blinded assessor evaluated both the mean pressure pain threshold value over all 18 fibromyalgia points and quality of life using SF-36. RESULTS: At the end of 20 sessions, patients who received acupuncture were significantly better than the control group in all measures of pain and in 5 of the SF-36 subscales. After 6 months, the acupuncture group was significantly better than the control group in numbers of tender points, mean pressure pain threshold at the 18 tender points and 3 subscales of SF-36. After one year, the acupuncture group showed significance in one subscale of the SF-36; at 2 years there were no significant differences in any outcome measures. CONCLUSION: Addition of acupuncture to usual treatments for fibromyalgia may be beneficial for pain and quality of life for 3 months after the end of treatment. Future research is needed to evaluate the specific effects of acupuncture for fibromyalgia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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