Interactions in Water of Alkyl and Perfluoroalkyl Surfactants with Fluorocarbon- and Hydrocarbon-Modified Poly(<i>N</i>-isopropylacrylamides)
Notice bibliographique
Résumé
Fluorescence spectroscopy and isothermal titration calorimetry (ITC) have been used to study the interactions in water at 25 degrees C of two anionic surfactants--sodium dodecyl sulfate (SDS) and sodium perfluorononanoate (SPFN)--with various pyrene-labeled hydrophobically modified poly(N-isopropylacrylamides) (HM-PNIPAM) grafted at random with small amounts of fluorocarbon chains (1H,1H-perfluorooctyl, CH2C7F15); (PNIPAM-F), or (n-octadecyl, C18H37) (PNIPAM-HPy) or both (PNIPAM-F/HPy). In aqueous solution, the copolymers form micellar structures consisting of a loose corona of hydrated poly(N-isopropylacrylamide) chains and a hydrophobic core rich in hydrocarbon or fluorocarbon groups. From fluorescence studies based on changes in the ratio of pyrene excimer to monomer emission intensity, it has been established (1) that mixed SDS/C18H37 clusters form along the polymer chain upon addition of SDS to either PNIPAM-HPy or PNIPAM-F/HPy and (2) that SPFN does not interact with the hydrocarbon-rich microdomains of the polymeric micelles. The conclusions were corroborated by ITC experiments, which yield the overall enthalpy change associated with polymer/surfactant interactions. They provided strong evidence (1) that SDS molecules adsorb along the PNIPAM main chain but do not mix with the fluorocarbon-rich microdomains of PNIPAM-F or PNIPAM-F/HPy and (2) that SPFN associates with the perfluorocarbon substituents of PNIPAM-F and PNIPAM-F/HPy but has a poor affinity for the polymer chain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».