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Enregistrement W2018365560 · doi:10.1046/j.1365-2052.2000.00639.x

Identification of a premature stop codon in the melanocyte‐stimulating hormone receptor gene (MC1R) in Labrador and Golden retrievers with yellow coat colour

2000· article· en· W2018365560 sur OpenAlexaboutno aff
Robin E. Everts, Jan Rothuizen, Bernard A. van Oost

Notice bibliographique

RevueAnimal Genetics · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquemelanin and skin pigmentation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGeneticsLocus (genetics)VulpesCoatLabrador RetrieverGeneStop codonAlleleGenBankMelanocortin 1 receptorMolecular biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have examined whether black/yellow coat colour in Labrador retrievers is controlled by allelic variants at the extension locus. As the gene encoding the melanocyte-stimulating hormone receptor (MC1R) has been shown to correspond to the extension locus in several species, we have determined the genomic MC1R sequence in Labrador retrievers with black and with yellow coat colour. Using primers based on the fox (Vulpes vulpes) MC1R sequence we initially isolated and sequenced the innerpart of the canine MC1R. By means of inverse PCR we succeeded in the characterization of both flanking regions of the MC1R gene (Genbank: AF064455). Comparison of the complete MC1R sequences of a yellow and a black Labrador retriever revealed a single C-->T mutation at nucleotide position 916 in the yellow dog. This transition changed the codon for arginine at position 305 into a stop codon, resulting in the elimination of the evolutionary strongly conserved 10 carboxyterminal amino acid residues. With an allele-specific-oligonucleotide (ASO) test it was shown that the mutation cosegregated with the recessively inherited yellow coat colour in the Labrador retriever. Golden retrievers also appeared to be homozygous for the mutation. Seventeen other breeds were all negative for the mutation. Since the Labrador and Golden retriever are closely related, we suggest a common founder for the yellow coat colour in Labrador and Golden retrievers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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