Real-Time Continuous Intraoperative Electromyographic and Somatosensory Evoked Potential Recordings in Spinal Surgery: Correlation of Clinical and Electrophysiologic Findings in a Prospective, Consecutive Series of 213 Cases
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Study Design. Retrospective analysis of a prospectively accrued series of 213 consecutive patients who underwent intraoperative neurophysiologic monitoring with electromyography and somatosensory-evoked potentials during thoracolumbar spine surgery. Objectives. To study the incidence of significant intraoperative electrophysiologic changes and new postoperative neurologic deficits. Summary of Background Data. Continuous intraoperative electromyography and somatosensory-evoked potentials are frequently used in spinal surgery to prevent neural injury. However, only limited data are available on the sensitivity, specificity, and predictive values of intraoperative electrophysiologic changes with regard to the occurrence of new postoperative neurologic deficits. Methods. We examined data on patients who underwent intraoperative monitoring with continuous lower limb electromyography and somatosensory-evoked potentials. The analysis focused on the correlation of intraoperative electrophysiologic changes with the development of new neurologic deficits. Results. A total of 213 patients underwent surgery on a total of 378 levels; 32.4% underwent an instrumented fusion. Significant electromyograph activation was observed in 77.5% of the patients and significant somatosensory-evoked potential changes in 6.6%. Fourteen patients (6.6%) had new postoperative neurologic symptoms. Of those, all had significant electromyograph activation, but only 4 had significant somatosensory-evoked potential changes. Intraoperative electromyograph activation had a sensitivity of 100% and a specificity of 23.7% for the detection of a new postoperative neurologic deficit. Somatosensory-evoked potentials had a sensitivity of 28.6% and specificity of 94.7%. Conclusions. Intraoperative electromyographic activation has a high sensitivity for the detection of a newpostoperative neurologic deficit but a low specificity. In contrast, somatosensory-evoked potentials have low sensitivity but high specificity. Combined intraoperative neurophysiologic monitoring with electromyography and somatosensory-evoked potentials is helpful for predicting and possibly preventing neurologic injury during thoracolumbar spine surgery. Spine 2004;29:677–684 We studied 213 patients undergoing thoracolumbar surgery and intraoperative neurophysiologic monitoring. Significant activation of electromyography occurred in 77.5%. Significant somatosensory-evoked potential changes occurred in 6.6% of the patients. The sensitivity of electromyography to detect new postoperative deficits was high, whereas specificity was low. Somatosensory-evoked potentials had low sensitivity but high specificity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».