Cancer Cells Induced to Express Mesenchymal Phenotype Release Exosome-like Extracellular Vesicles Carrying Tissue Factor
Notice bibliographique
Résumé
Aggressive epithelial cancer cells frequently adopt mesenchymal characteristics and exhibit aberrant interactions with their surroundings, including the vasculature. Whether the release/uptake of extracellular vesicles (EVs) plays a role during these processes has not been studied. EVs are heterogeneous membrane structures that originate either at the surface (microparticles), or within (exosomes) activated or transformed cells, and are involved in intercellular trafficking of bioactive molecules. Here, we show that epithelial cancer cells (A431, DLD-1) adopt mesenchymal features (epithelial-to-mesenchymal transition-like state) upon activation of epidermal growth factor receptor (EGFR) coupled with blockade of E-cadherin. This treatment leads to a coordinated loss of EGFR and tissue factor (TF) from the plasma membrane and coincides with a surge in emission of small, exosome-like EVs containing both receptors. TF (but not EGFR) is selectively up-regulated in EVs produced by mesenchymal-like cancer cells and can be transferred to cultured endothelial cells rendering them highly procoagulant. We postulate that epithelial-to-mesenchymal transition-like changes may alter cancer cell interactions with the vascular systems through altered vesiculation and TF shedding.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».